Un volume de don­nées élevé et en con­stante aug­men­ta­tion ralen­tit la com­mu­ni­ca­tion au sein de l’In­ter­net des objets (IoT). Des appro­ches décen­tra­li­sées en matière d’organisation et d’architecture des réseaux de com­mu­ni­ca­tion, tel­les que ce que l’on appelle l’« edge com­pu­ting », per­met­tent de remé­dier à ce pro­blème. Elles trai­tent les don­nées à pro­xi­mité géo­gra­phi­que de leur lieu d’origine ou de leur desti­na­tion, garan­tis­sant ainsi une uti­li­sa­tion effi­cace de la bande pas­sante et un trai­te­ment en temps réel. Ces gains d’efficacité liés à l’Edge Com­pu­ting sont éga­le­ment mis à pro­fit dans des domaines d’application sen­si­bles et de plus en plus cri­ti­ques en matière de sécu­rité, tels que la pro­duc­tion d’énergie. Le défi con­siste ici à pro­té­ger le maté­riel et les ser­vices uti­li­sés contre les cyberat­ta­ques dans des envi­ron­ne­ments d’exploitation sou­vent hété­ro­gè­nes. Les nor­mes, pro­ces­sus et ser­vices uti­li­sés dans les cen­tres de don­nées tra­di­ti­onnels ne sont donc pas adaptés. 

L’ob­jec­tif du pro­jet « Sécu­rité cyber-phy­si­que par radio­mé­trie pour l’Edge » (C‑ray4edge) est de déve­lo­p­per un cadre tech­ni­que visant à sécu­ri­ser le fon­c­tion­ne­ment de l’Edge Com­pu­ting. Le « fon­c­tion­ne­ment nor­mal » d’un nœud de réseau est enre­gis­tré sous la forme d’un pro­fil de son ray­on­ne­ment élec­tro­ma­gné­tique. La com­pa­rai­son de ces pro­fils à dif­fér­ents moments per­met de détec­ter toute mani­pu­la­tion du maté­riel. Un orga­nisme cen­tral peut ainsi sur­veil­ler un grand nombre de nœuds de réseau à l’aide des pro­fils étab­lis. Cette sur­veil­lance est com­plé­tée par des preu­ves d’identité, appelées « ancres de con­fi­ance », inté­g­rées au maté­riel. Une fia­bi­lité accrue des sys­tè­mes doit en outre être obte­nue grâce au déve­lo­p­pe­ment d’un sys­tème d’autosurveillance ainsi qu’à l’amélioration de la ges­tion des ressources.