Un volume di dati ele­vato e in con­ti­nua cre­scita ral­lenta la comu­ni­ca­zione nell’Internet delle cose (IoT). A risol­vere il pro­blema ci pens­ano approcci orga­niz­za­tivi e archi­tet­tu­rali decen­tra­liz­zati per le reti di comu­ni­ca­zione, come il cosid­detto edge com­pu­ting, che ela­borano i dati in prossi­mità geo­gra­fica del loro luogo di ori­gine o di desti­na­zione, garan­tendo così un uso effi­ci­ente della lar­g­hezza di banda e un’elaborazione in tempo reale. Questi miglio­ra­menti in ter­mini di effi­ci­enza gra­zie all’Edge Com­pu­ting ven­gono sfrut­tati anche in set­tori sen­si­bili e sempre più cri­tici dal punto di vista della sicu­rezza, come la pro­du­zi­one di ener­gia. La sfida in questo caso è pro­t­eg­gere l’hardware e i ser­vizi uti­liz­zati dagli attac­chi infor­ma­tici in ambi­enti ope­ra­tivi spesso non uni­formi. Gli stan­dard, i pro­cessi e i ser­vizi uti­liz­zati nei data cen­ter tra­di­zio­nali non sono quindi adatti a questo scopo. 

L’o­bi­et­tivo del pro­getto “Sicu­rezza cyber-fisica tra­mite radio­me­tria per l’edge” (C‑ray4edge) è svi­luppare un qua­dro tec­nico per garan­tire la sicu­rezza del­l’edge com­pu­ting. Il «fun­zio­na­mento nor­male» di un nodo di rete viene regis­trato come pro­filo della sua emis­sione elett­ro­ma­gne­tica. Con­front­ando i pro­fili in momenti diversi si rie­sce a indi­vi­du­are even­tuali mano­mis­sioni dell’hardware. Una cen­trale di con­trollo può così moni­tor­are un gran numero di nodi di rete sulla base dei pro­fili creati. Questo moni­tor­ag­gio è inte­grato da prove di iden­tità, i cosid­detti «ancoraggi di fidu­cia», pre­senti nell’hardware. Si punta inoltre a otte­nere una mag­giore affi­da­bilità dei sis­temi attra­verso lo svi­luppo di un sis­tema di auto­mo­ni­tor­ag­gio e il miglio­ra­mento della ges­tione delle risorse.